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玩金沙赚钱吗_对话地平线张玉峰:芯片的开发设计不比造车容易
发布时间:2020-01-10 10:39:02 热度: 2073

玩金沙赚钱吗_对话地平线张玉峰:芯片的开发设计不比造车容易

玩金沙赚钱吗,在过去的许多年里,芯片领域一直被外国巨头垄断,而车载人工智能芯片是实现自动驾驶大规模登陆的前提。因此,即使汽车人工智能芯片像攀登珠穆朗玛峰一样困难,它仍然需要突破。

在2019年世界人工智能大会上,边际人工智能芯片公司地平线(Horizon)正式宣布大规模生产中国首款轨距人工智能芯片《征途二》。

为了更多了解第二代之旅,在2019年TEDA论坛上,燃气汽车采访了地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉凤。

第二代旅程的特点是什么?

张玉凤表示,由Horizon独立开发的高性能计算架构bpu2.0(大脑处理单元)可以提供4个以上的同等计算能力,典型功耗仅为2瓦。2019年初,第二代流媒体电影之旅取得了成功。目前,《征途二号》芯片开发套件已完全准备好支持客户直接设计产品。搭载horizon高性能计算架构bpu3.0的3月3日一代芯片符合aec-q100和iso26262标准,预计明年正式发布。

基于Journey II轨距芯片,Horizon为adas市场推出了Journey II视觉感知方案,还发布了一款性能更强大、涵盖不同级别自动驾驶要求的新型矩阵自动驾驶计算平台,将于明年正式推出。

未来,地平线矩阵自动驱动计算平台也将推出更新、更强大的版本。基于将于明年发布的三代旅程的矩阵自动驾驶计算平台将拥有192台计算机的计算能力和支持asil d系统应用场景的能力。

旅程2的应用场景是什么?

张玉凤说,在安全领域,第二代的最大方向之一是面对adas的视觉感知,如单眼或多眼摄像机,以判断障碍物和移动物体。例如,在普通aeb场景中,可以判断离前车的距离和制动时间,包括车道保持和车道线识别,并且摄像机识别可以超过其他传感器。在l2+功能中,如车道保持和自动巡航,这些功能可以通过视觉感知集成到一个系统中,从而帮助终端消费者获得更好的驾驶体验。

事实上,机器人轴或慢车上的应用场景也需要对环境的感知来帮助它做出相应的判断。

在智能驾驶舱领域,芯片可以提供智能场景,如语音识别本身,这到目前为止仍然是非常具有挑战性的,而且在车内嘈杂的环境中还有更多的挑战。不过,张玉凤表示,horizon芯片有足够的计算能力和核心算法,可以通过唇读和语音识别来整合视觉和声音两个信号源,以增强,甚至在有噪音的情况下也可以对命令词做出更准确的理解。

简而言之,第二代旅程可以支持许多应用场景。第二代Journey不仅能高效灵活地实现多类型人工智能任务处理、实时检测和多类型目标的准确识别,还能充分满足自动驾驶视觉感知、视觉映射定位、视觉adas等智能驾驶场景的要求,以及语音识别、眼睛跟踪、手势识别等智能人机交互的功能要求。它充分体现了bpu体系结构的强大灵活性,使智能车辆能够全方位行驶。

第二代旅行的优势是什么?

张玉凤表示,就能效比和开放性而言,第二代旅程具有显著优势。创造终极人工智能能效是horizon芯片设计的核心理念。基于这一概念,旅程二芯片具有非常高的计算能力利用率,每个顶级ai能力输出可以达到同样计算能力的gpu的10倍以上。

同时,第二代旅程还可以提供高精度、低延迟的感知输出,以满足典型场景对语义分割、目标检测和目标识别类别和数量的需求。第二代旅程完全开放,提供从参考解决方案到开放感知结果到芯片和工具链的基本开发环境,并根据客户的不同需求提供不同级别的产品交付和服务。

芯片实现的挑战是什么?

在汽车领域,无论是多年来在自动驾驶领域的安全、传感、定位和未来决策领域的先进辅助驾驶,还是面向汽车智能驾驶舱的多模态传感器,包括视觉、语音、手势等。,都需要大量的计算能力来支持。在这之后,实际上需要一个处理器,它可以提供足够的低功耗和高计算能力来支持如此多的数据处理,而所谓的大数据需要以低延迟实时处理。

张玉凤认为,这一领域的挑战高于纯粹控制芯片的挑战。他解释说,虽然控制芯片很小,但它不需要很大的计算力来实现它所做的工作,只要它能以低延迟执行几个控制命令。

在张玉凤看来,芯片开发是一个漫长的过程,其商业化也是一个关键点。如果从一开始就追求高计算能力的芯片,并且在成本、计算能力和功耗方面超过了当前市场上应用所需的指标,那么它实际上是一种商业上不成功的产品。

例如,他说面向adas的视觉感知解决方案的芯片仍然是一个长链,从底层芯片设计到开发工具,到基于深度学习的神经网络模型,最后到适用的参考设计和开发。

“芯片的开发和设计不像制造汽车那么容易。这需要许多来自不同背景的人一起工作。此外,从芯片的设计到最终完成需要几个月甚至一年的时间。之后,它还需要包装和测试,以及满足各种要求,如aec-q100和iso未来的要求。这还需要一年到一年半的时间。”张玉凤说。

对此,由于horizon起步较早,张玉凤表示,“从目前整体发展趋势来看,horizon的先发优势显而易见,另一个优势是软硬件高度协调。”

地平线的商业化进展如何?

汽车仪表芯片成功流式传输后,Horizon已经在高级自动驾驶、辅助驾驶(adas)、多模式交互等方面为多达5个国家的客户赢得了前置称号。,并有望在明年上半年赢得两位数的前置标志。首个大规模生产的搭载地平线号人工智能芯片和解决方案的模型最早将于明年推出。

张玉凤说,旅行芯片的装载能力将在两年内达到一百万个数量级,预计在五年内达到一千万个数量级的目标。地平线在售后市场的商业登陆也在加速。目前,地平线已经与国内外多家知名旅游服务提供商和运营商达成合作,包括第一汽车承包车和sk电信。基于Horizons ai芯片和算法,Horizons提供了辅助驾驶(adas)、车辆多模式交互、高精度地图构建和定位等一系列智能解决方案,并实现了批量部署。预计未来两到三年将部署数千万辆汽车。

此外,Horizon的高性能、低功耗、低成本人工智能芯片和解决方案矩阵赢得了国内外自动驾驶制造商和机器人操作车队的青睐。目前,国内外已启用近1000辆l4级自动驾驶汽车。matrix已成为全球l4自动驾驶计算平台的明星产品,预计在未来两到三年内将达到10,000级出货量。

人工智能的发展前景如何?

人工智能是一个已经讨论了几十年的话题。它可以让机器拥有人类智能。这也是几代人的努力和愿景。我们已经玩过阿尔法围棋,看到它的算法超过了顶级玩家的能力。

在张玉凤看来,人工智能的局限性在于它有细分方向的局限性,即在这个方向上开发的人工智能算法很难轻易扩展到其他领域,这是一个超越计算力的现实。

在人工智能时代,处理器的计算能力如何发展,如何结合硬件和软件,如何优化设计,以及如何更快地将数据处理能力推向人脑计算能力。

张玉凤认为,处理器中的计算能力,即鼠标大脑中的计算能力,应该每5年增加10倍,在未来10年增加100倍,即使根据传统的摩尔定律。听起来100倍并不高,但是老鼠的大脑容量是人类的100倍,至少是人类大脑容量的100倍。

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